两数之和

1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

解法一

这个题目很简单，暴力枚举就好了

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) 
                for (int j = 0; j < nums.size() & j != i; j++) {
                    if (nums[i] + nums[j] == target)
                        return {i, j};
                }
        return {0, 0};
    }
};

解法二

我们注意到有一个进阶题目，就是将时间复杂度缩减为 O(n2) ，那么我们应该如何操作呢？

我们注意到，时间复杂度主要是由嵌套循环形成的，可不可以通过一个循环就解决呢？

如果找加数和被加数，因为都在数组里，肯定要遍历两次数组，那么如果寻找差呢？我们可以利用哈希表来存储数组中的元素及其对应的索引。键是数组中的元素，值是该元素在数组中的索引。那么就只需要查看差是否存在于数组就可以了

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> haxi;//创建一个空白map
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            auto it = haxi.find(target-nums[i]);  //在哈希表中查找是否存在差
            if(it!=haxi.end()) //如果存在
            {
                return {it->second,i};  //输出序号
            }
            haxi[nums[i]]=i; //不存在，将数组元素存入哈希表中
        }
        return {};
    }
};